คุณจะทราบได้อย่างไรว่าการกระจายเป็นแบบ unimodal หรือ bimodal?
การแจกแจงแบบยูนิโมดัลมียอดเดียวในการแจกแจง a การกระจายแบบไบโมดอลมีสองพีคและการแจกแจงต่อเนื่องหลายรูปแบบมียอดสามยอดขึ้นไป
ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าข้อมูลของฉันเป็นแบบไบโมดอล
ชุดข้อมูลเป็นแบบสองมิติ if มันมีสองโหมด. ซึ่งหมายความว่าไม่มีค่าข้อมูลเดียวที่เกิดขึ้นกับความถี่สูงสุด มีค่าข้อมูลสองค่าที่สัมพันธ์กันเพื่อให้มีความถี่สูงสุด
ฮิสโตแกรม bimodal มีลักษณะอย่างไร?
Bimodal: รูปร่าง bimodal แสดงด้านล่าง has สองยอด. รูปร่างนี้อาจแสดงว่าข้อมูลมาจากสองระบบที่แตกต่างกัน หากรูปร่างนี้เกิดขึ้น ควรแยกแหล่งที่มาทั้งสองและวิเคราะห์แยกกัน เบ้ขวา: ฮิสโทแกรมบางอันจะแสดงการกระจายแบบเบ้ไปทางขวา ดังที่แสดงด้านล่าง
คุณรู้ได้อย่างไรว่ามันเป็นยูนิโมดัล?
คำนิยามทั่วไปมีดังนี้: ฟังก์ชัน f(x) เป็นฟังก์ชันยูนิโมดัล ถ้าสำหรับค่า m บางค่า จะเพิ่มขึ้นแบบโมโนโทนสำหรับ x ≤ m และลดลงแบบโมโนโทนสำหรับ x ≥ m. ในกรณีนั้น ค่าสูงสุดของ f(x) คือ f(m) และไม่มีค่าสูงสุดเฉพาะอื่นๆ การพิสูจน์ความเป็นเอกภาพมักเป็นเรื่องยาก
ฮิสโตแกรม - รูปร่างของข้อมูล
ตัวอย่างเดียวคืออะไร?
ตัวอย่างของการแจกแจงแบบยูนิโมดัลคือ มาตรฐานการกระจายปกติ. การแจกแจงนี้มีค่าเฉลี่ยเท่ากับศูนย์และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1 ... นอกจากนี้ การแจกแจงแบบปกติมาตรฐานมีค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมดเดียวเท่านั้น ดังนั้นจึงเป็นการแจกแจงแบบยูนิโมดัลเนื่องจากมีโหมดเดียวเท่านั้น
อะไรอาจทำให้การกระจายเป็นแบบไบโมดอล
คุณมีข้อมูลสูงสุดสองกลุ่ม ซึ่งปกติแล้วจะบ่งบอกว่าคุณมีกลุ่มที่แตกต่างกันสองกลุ่ม ตัวอย่างเช่น คะแนนสอบมักจะถูกแจกแจงด้วยจุดสูงสุดเพียงจุดเดียว อย่างไรก็ตาม เกรดบางครั้งอาจมีการกระจายแบบไบโมดอลด้วย นักเรียนได้เกรด A เยอะ และได้เกรด F เยอะมาก.
คุณตีความฮิสโตแกรมเบ้ซ้ายได้อย่างไร
เอียงซ้าย: ฮิสโตแกรมที่เบ้ซ้ายมีจุดสูงสุดทางด้านขวาของกึ่งกลาง และค่อยๆ เรียวไปทางซ้ายมากขึ้น เป็นแบบเดียว โดยมีโหมดใกล้กับด้านขวาและมากกว่าค่ากลางหรือค่ามัธยฐาน ค่ากลางอยู่ใกล้ด้านซ้ายและน้อยกว่าค่ามัธยฐานหรือโหมด
ฮิสโตแกรมสามารถเป็นแบบไบโมดอลและเบ้ได้หรือไม่?
ค่าที่สูงนั้นพบได้บ่อยในการกระจายทางซ้ายเบ้ ฮิสโทแกรมแบบไบโมดอลสามารถเอียงไปทางขวาได้ ดังที่เห็นในตัวอย่างนี้ซึ่งโหมดที่สองมีความเด่นชัดน้อยกว่าโหมดแรก
คุณตีความฮิสโตแกรมได้อย่างไร?
วิธีตีความรูปร่างของข้อมูลสถิติในฮิสโตแกรม
- สมมาตร. ฮิสโตแกรมมีความสมมาตรหากคุณตัดมันลงมาตรงกลาง และด้านซ้ายมือและด้านขวามีลักษณะคล้ายภาพสะท้อนในกระจกของกันและกัน: ...
- เอียงขวา. ฮิสโตแกรมทางขวาที่เบ้ดูเหมือนเนินลาดเอียง โดยมีหางไปทางขวา: ...
- เอียงซ้าย.
เกิดอะไรขึ้นถ้ามีสองโหมด?
หากมีตัวเลขสองตัวที่ปรากฏบ่อยที่สุด (และจำนวนครั้งเท่ากัน) แสดงว่าข้อมูลนั้นมีสองโหมด นี้เรียกว่า bimodal. หากมีมากกว่า 2 ข้อมูลจะเรียกว่า multimodal หากตัวเลขทั้งหมดปรากฏเป็นจำนวนเท่ากัน แสดงว่าชุดข้อมูลไม่มีโหมด
ฮิสโตแกรมสูงสุดคืออะไร?
พีคคือ แท่งที่สูงกว่าแท่งข้างเคียง. ถ้าแท่งที่อยู่ติดกันตั้งแต่สองแท่งขึ้นไปมีความสูงเท่ากันแต่สูงกว่าแท่งที่อยู่ติดกัน แท่งเหล่านั้นจะเกิดเป็นยอดเดียวหรือที่ราบสูง ช่องว่างคือคลาสหรือคลาสที่มีความถี่เป็นศูนย์ แต่มีคลาสความถี่ที่ไม่ใช่ศูนย์ทั้งสองด้าน
ยูนิโมดัล ไบโมดัล Trimodal Polymodal คืออะไร?
โหมดของชุดการสังเกตคือค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด ... การแจกแจงแบบโหมดเดียวเรียกว่าแบบยูนิโมดัล อา การกระจายที่มีมากกว่าหนึ่งโหมด กล่าวกันว่าเป็นไบโมดอล ไตรโมดัล ฯลฯ หรือโดยทั่วไป หลายรูปแบบ โหมดของชุดข้อมูลถูกนำมาใช้ในภาษา Wolfram เป็น Commonest[data]
ฮิสโตแกรมเบ้คืออะไร?
การกระจายแบบสมมาตรคือส่วนที่ 2 "ส่วน" ของฮิสโตแกรมปรากฏเป็นภาพสะท้อนของกันและกัน การกระจายแบบเบ้ (ไม่สมมาตร) คือ การกระจายที่ไม่มีการสร้างภาพสะท้อนในกระจก
ฮิสโตแกรมสม่ำเสมอบ่งบอกอะไร?
เครื่องแบบ: ฮิสโตแกรมที่มีรูปร่างสม่ำเสมอหมายถึง ข้อมูลที่มีความสม่ำเสมอมาก; ความถี่ของแต่ละชั้นจะใกล้เคียงกันมาก ... นี่คือชุดข้อมูลเดียวที่มีโหมดอยู่ใกล้ด้านซ้ายของกราฟและเล็กกว่าค่าเฉลี่ยหรือค่ามัธยฐาน
ฮิสโตแกรมเบ้ในเชิงบวกคืออะไร?
ด้วยการกระจายแบบเบ้ขวา (หรือที่เรียกว่าการกระจายแบบ "เบ้เชิงบวก") ข้อมูลส่วนใหญ่จะอยู่ทางด้านขวาหรือด้านบวกของจุดสูงสุดของกราฟ ดังนั้นฮิสโตแกรมจึงเอียงในลักษณะดังกล่าว วิธีที่ด้านขวา (หรือ "หาง") ยาวกว่าด้านซ้าย.
จะเกิดอะไรขึ้นหากฮิสโตแกรมเอียงไปทางซ้าย?
การแจกแจงจะเรียกว่าเบ้ซ้าย หากดังในฮิสโตแกรมด้านบน หางด้านซ้าย (ค่าที่น้อยกว่า) นั้นยาวกว่าหางด้านขวา (ค่าที่มากกว่า). สังเกตว่าในการแจกแจงทางซ้ายเบ้ กลุ่มของการสังเกตจะมีขนาดกลาง/ใหญ่ โดยมีข้อสังเกตเล็กน้อยที่เล็กกว่าที่เหลือมาก
ฮิสโทแกรมเอียงไปทางซ้ายหมายความว่าอย่างไร
หากฮิสโตแกรมเอียงไปทางซ้าย ค่า ค่าเฉลี่ยน้อยกว่าค่ามัธยฐาน. ที่เป็นเช่นนี้เพราะข้อมูลเบ้-ซ้ายมีค่าเล็กๆ น้อยๆ สองสามค่าที่ลดค่าเฉลี่ยลงแต่จะไม่กระทบกับตำแหน่งตรงกลางของข้อมูล (นั่นคือ ค่ามัธยฐาน)
คุณตีความความเบ้ได้อย่างไร?
กฎของหัวแม่มือดูเหมือนจะเป็น:
- หากความเบ้อยู่ระหว่าง -0.5 ถึง 0.5 แสดงว่าข้อมูลมีความสมมาตรพอสมควร
- หากความเบ้อยู่ระหว่าง -1 ถึง – 0.5 หรือระหว่าง 0.5 ถึง 1 แสดงว่าข้อมูลเบ้ปานกลาง
- หากความเบ้น้อยกว่า -1 หรือมากกว่า 1 แสดงว่าข้อมูลเบ้มาก
ตัวอย่างของการแจกแจงแบบไบโมดอลคืออะไร?
Bimodal หมายถึง "สองโหมด" อย่างแท้จริง และมักใช้เพื่ออธิบายการแจกแจงค่าที่มีจุดศูนย์กลางสองจุด ตัวอย่างเช่น การกระจายความสูงในกลุ่มตัวอย่างผู้ใหญ่อาจมีสองยอด หนึ่งสำหรับผู้หญิงและอีกอันสำหรับผู้ชาย.
ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการแจกแจงแบบไบโมดอล
ตัวอย่างเช่น, จำนวนลูกค้าที่มาร้านอาหารในแต่ละชั่วโมง ตามการแจกแจงแบบ bimodal เนื่องจากผู้คนมักจะออกไปทานอาหารนอกบ้านในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน 2 ช่วงเวลา ได้แก่ มื้อกลางวันและมื้อค่ำ พฤติกรรมมนุษย์ที่เป็นรากฐานนี้คือสิ่งที่ทำให้เกิดการกระจายแบบไบโมดอล
คุณอธิบายการแจกแจงแบบไบโมดอลว่าอย่างไร
การแจกแจงที่มีพีคเท่ากันสองยอดคือ “bimodal” เนื่องจากคะแนนสองคะแนนปรากฏบ่อยกว่าคะแนนอื่น แต่มีค่าเท่ากัน ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างของการแจกแจงแบบไบโมดอล ... ในการแจกแจงแบบปกติ ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมดทั้งหมดจะอยู่ในตำแหน่งเดียวกัน
โหมดมีกี่ประเภท?
โหมดประเภทต่างๆ ได้แก่ ยูนิโมดัล ไบโมดัล ตรีโมดัล และหลายรูปแบบ. ให้เราเข้าใจแต่ละโหมดเหล่านี้
เบ้ในเชิงบวกคืออะไร?
เรียวเหล่านี้เรียกว่า "ก้อย" ความเบ้เชิงลบหมายถึงหางที่ยาวขึ้นหรืออ้วนขึ้นทางด้านซ้ายของการกระจาย ในขณะที่ความเบ้เชิงบวกหมายถึง หางยาวหรืออ้วนขึ้นทางด้านขวา. ค่าเฉลี่ยของข้อมูลเบ้ในเชิงบวกจะมากกว่าค่ามัธยฐาน
โหมดคืออะไรเมื่อตัวเลขทั้งหมดต่างกัน?
ในชุดข้อมูลที่กำหนด ทุกค่าจะเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว ดังนั้นจึงไม่มีการซ้ำซ้อน ดังนั้น ชุดข้อมูลจึงไม่มีโหมด ดังนั้น ถ้าจำนวนทั้งหมดต่างกัน แล้วไม่มีโหมดสำหรับชุดตัวเลขที่กำหนด.